Existe gran cantidad de datos sobre la historia de los conflictos militares, que han causado muchos millones de muertes en el siglo pasado, pero hay relativamente poca investigación cuantitativa que pronostique la frecuencia y gravedad de las guerras.
Como inversionista en los mercados financieros globales, nuestra firma está lidiando constantemente con el negocio de la predicción. El año pasado creamos modelos de pronóstico Covid-19 en todo el mundo que nos permitieron anticipar un pico mucho antes de lo esperado en la primera ola de infecciones en abril de 2020.
Ahora hemos desarrollado investigaciones que pueden usarse para evaluar la probabilidad empírica de que ocurran diferentes tipos de conflictos.
Durante la última década, el mayor riesgo que hemos tratado de comprender es el espectro de la guerra entre Estados Unidos y China. La probabilidad de tal conflicto parece haberse acelerado bajo la presidencia de línea dura de Xi Jinping. Muchos expertos, incluidos John Lee, Oriana Skylar Mastro, Rory Medcalf y Ross Babbage, que hacen consulta para nosotros, han puesto el riesgo de un conflicto de menor intensidad en alrededor del 50%.
Nuestra investigación cuantitativa lo respalda.
Un equipo de Kai Lin, Nathan Giang, James Yang y yo hemos pasado 12 meses basándonos en 160 años de datos de conflictos y empleando una variedad de técnicas para predecir la probabilidad de diferentes tipos de conflictos de diversa gravedad.
El objetivo de nuestra investigación es estimular un mayor estudio académico e inyectar mayor objetividad en los debates públicos sobre el riesgo de conflictos militares. Tales debates casi siempre involucran opiniones altamente subjetivas que a menudo carecen de una base probatoria centrada en datos y pruebas empíricas.
Las conclusiones se centran en horizontes de 12 meses, cinco años y 10 años. Esta investigación, que cubre la mayoría de los países, se describe en un documento técnico y un resumen (ambos disponibles aquí ).
Los actos militares de una nación dirigidos contra el gobierno, los funcionarios, las fuerzas, la propiedad o el territorio de otro estado se conocen en la literatura académica como «disputas interestatales militarizadas» o MID. En nuestros modelos de pronóstico, clasificamos los MID en niveles crecientes de gravedad: una amenaza de uso de la fuerza; un uso real de la fuerza; un ataque, enfrentamiento o incursión; y una guerra total con un mínimo de muertos.
Para abordar el problema de pronóstico que representa la guerra, aplicamos técnicas científicas, estadísticas y de aprendizaje automático a los datos de los MID.
De manera significativa, nuestra investigación implica que la probabilidad de un conflicto militar de baja intensidad entre Taiwán y China durante los próximos 10 años ha tendido a aumentar con el tiempo hacia una probabilidad de alrededor del 75%.
Teniendo en cuenta las redes de alianzas globales en nuestro modelo, la probabilidad de un conflicto militar de baja intensidad durante la próxima década entre EE. UU. Y China también es elevada, en torno al 46%, lo que se reconcilia con las estimaciones ofrecidas por los analistas más agresivos.
Durante ese período, el modelo indica que la probabilidad de un conflicto de baja intensidad entre EE. UU. Y Rusia también es alta, del 30%; entre China y Rusia, 44%; entre China y Japón, 46%; y entre China e India, 55%.
Cuando elevamos el umbral de intensidad del conflicto desde los ataques a pequeña escala hasta la guerra directa, las probabilidades disminuyen notablemente, aunque siguen siendo importantes. Nuestro modelo sugiere, por ejemplo, que China e India tienen una probabilidad del 22% de participar en una guerra en los próximos 10 años.
La probabilidad de una guerra abierta entre China y EE. UU. Es del 12%; entre China y Taiwán, 11%; y entre China y Japón, el 10%. Cualquier guerra de este tipo tendría consecuencias potencialmente catastróficas.
El riesgo de una guerra abierta entre Estados Unidos y Rusia es, curiosamente, mucho menor, del 2%.
Estos modelos tienen muchas aplicaciones potenciales, incluida la planificación estratégica, la formulación de políticas exteriores del gobierno, la toma de decisiones políticas y la gestión de riesgos financieros.
Y más allá de proporcionar mejor comprensión de las amenazas a las que nos enfrentamos y revelar la probabilidad empírica real de conflicto, podría ayudar a los responsables de la toma de decisiones a convencer a las comunidades de que no subestimen el gasto en defensa y el seguro contra catástrofes que ofrece.
Para facilitar la discusión y la educación sobre los riesgos de conflictos, hemos desarrollado una interfaz gráfica de usuario interactiva que está disponible públicamente. Alberga uno de nuestros modelos de pronóstico más simples y proporciona visualizaciones de datos de las probabilidades históricas de conflicto entre naciones o entidades individuales, y animaciones de los cambios en las capacidades militares nacionales durante cientos de años.
En un artículo de 2012, el académico suizo Thomas Chadefaux observó:
“Desgraciadamente, la predicción de la guerra ha sido objeto de escaso interés sorprendentemente en la literatura, a diferencia de una amplia gama de campos, desde las finanzas hasta la geología, que dedican gran parte de su atención a la predicción de acontecimientos extraordinarios (cisnes negros), como las crisis financieras o los terremotos”
Ya es hora de introducir métodos cuantitativos más avanzados para informar el debate sobre los riesgos de conflicto que enfrentamos”.
Fte. Real Clear Defense (Christopher Joye9
Christopher Joye es el director de inversiones de Coolabah Capital Investments. Ha escrito sobre seguridad nacional y ha entrevistado a antiguos responsables de las agencias de inteligencia estadounidenses y australianas. Ha asesorado a varios gobiernos australianos en materia de política económica y anteriormente fue director del Centro de Investigación Menzies.
