Si le parece que ha estado oyendo hablar mucho de la IA generativa, no se equivoca. Después de que una herramienta de IA generativa llamada ChatGPT se hiciera viral hace unos meses, parece que todo el mundo en Silicon Valley está intentando encontrar un uso para esta nueva tecnología. Microsoft y Google son los principales, y se apresuran a reinventar cómo usamos los ordenadores. Pero primero están reinventando cómo buscamos en Internet.
La IA generativa es esencialmente una versión más avanzada y útil de la inteligencia artificial convencional que ya ayuda a potenciar todo, desde el autocompletado hasta Siri. La gran diferencia es que la IA generativa puede crear nuevos contenidos, como imágenes, texto, audio, vídeo e incluso código, normalmente a partir de una instrucción o comando. Puede escribir artículos de prensa, guiones de cine y poesía. Puede crear imágenes a partir de parámetros muy específicos. Y si hacemos caso a algunos expertos y desarrolladores, la IA generativa acabará siendo capaz de crear casi cualquier cosa, incluso aplicaciones enteras, desde cero. Por ahora, la aplicación estrella de la IA generativa parece ser la búsqueda.
Uno de los primeros productos importantes de IA generativa para el mercado de consumo es el nuevo Bing de Microsoft, que debutó en enero con gran éxito. El nuevo Bing emplea la IA generativa en su función de búsqueda web para devolver resultados que aparecen como respuestas escritas más largas extraídas de diversas fuentes de Internet en lugar de una lista de enlaces a sitios web relevantes. También incluye una nueva función de chat que permite a los usuarios mantener conversaciones de apariencia humana con un chatbot de IA.
Google introduce la IA en casi todo, incluidas las búsquedas
Google, rey indiscutible de las búsquedas desde hace décadas, pareció enfrentarse al dominio de la IA de Microsoft en su conferencia anual de desarrolladores celebrada el 10 de mayo. La empresa anunció que sus días de desarrollo de IA generativa entre bastidores, durante años y cuidadosamente estudiada, habían llegado a su fin. Pronto, la IA sería una potente función en prácticamente todos los productos importantes de Google, desde Google Docs a Gmail. Entre otros muchos logros, la nueva tecnología de IA generativa puede escribir mensajes de correo electrónico e incluso crear presentaciones enteras, con imágenes incluidas, a partir de unos pocos mensajes de texto. Pero los mayores cambios llegan al pan de cada día de Google: las búsquedas.
En otras palabras, la guerra de la IA ya está en marcha. Y puede que las batallas no se limiten a los motores de búsqueda. La IA generativa ya está empezando a abrirse camino en las principales aplicaciones, desde la compra de alimentos hasta las redes sociales.
Microsoft y Google son las empresas más grandes con productos de IA generativa a disposición del público, pero no son las únicas que trabajan en ello. Apple, Meta y Amazon tienen sus propias iniciativas de IA, y hay muchas nuevas empresas y compañías más pequeñas que desarrollan IA generativa o la incorporan a sus productos actuales. TikTok tiene un sistema de conversión de texto en imagen. La plataforma de diseño Canva también tiene uno. Una aplicación llamada Lensa crea selfies y retratos estilizados (a veces con amplios pechos). Y el modelo de código abierto Stable Diffusion puede generar imágenes detalladas y específicas en todo tipo de estilos a partir de mensajes de texto.
La inteligencia artificial generativa tiene el potencial de ser una tecnología revolucionaria, y ciertamente está siendo publicitada como tal
La IA generativa tiene potencial para ser una tecnología revolucionaria, y no cabe duda de que se la está promocionando como tal. Los inversores de capital riesgo, que siempre buscan la próxima gran novedad tecnológica, creen que la IA generativa puede sustituir o automatizar muchos procesos creativos, liberando a los humanos para que realicen tareas más complejas y haciendo que las personas sean más productivas en general. Pero la IA generativa no sólo puede producir trabajo creativo. Puede ayudar a los desarrolladores a crear software. Podría mejorar la educación. Podría descubrir nuevos fármacos o convertirse en su terapeuta. Podría hacernos la vida más fácil y mejor.
O podría empeorar mucho las cosas. Hay motivos para preocuparse por el daño que puede causar la IA generativa si se pone a disposición de una sociedad que no está preparada para ella, o si le pedimos al programa de IA que haga algo para lo que no está preparado. El grado de ética o responsabilidad de las tecnologías de IA generativa está en gran medida en manos de las empresas que las desarrollan, ya que apenas existen normativas o leyes que regulen la IA. Esta potente tecnología podría dejar sin trabajo a millones de personas si es capaz de automatizar industrias enteras. Podría dar lugar a una nueva era destructiva de desinformación. También preocupa la parcialidad debida a la falta de diversidad en el material y los datos con los que se entrena la IA generativa, o en las personas que supervisan ese entrenamiento.
No obstante, las potentes herramientas de IA generativa se están abriendo paso entre las masas. Si 2022 fue el «año de la IA generativa», 2023 se perfila como el año en que la IA generativa se ponga realmente en práctica, esté preparada o no.
El lento, y luego repentino, auge de la IA generativa
La inteligencia artificial convencional ya está integrada en un montón de productos que usamos todo el tiempo, como el autocompletado, los asistentes de voz como Alexa de Amazon, e incluso las recomendaciones de música o películas que podemos disfrutar en los servicios de streaming. Pero la IA generativa es más sofisticada. Se sirve del aprendizaje profundo, o algoritmos que crean redes neuronales artificiales que pretenden imitar la forma en que los cerebros humanos procesan la información y aprenden. Y luego esos modelos se alimentan con enormes cantidades de sus datos para entrenarlos. Por ejemplo, los grandes modelos lingüísticos impulsan cosas como ChatGPT, que se entrenan con texto recopilado de Internet hasta que aprenden a generar e imitar ese tipo de textos y conversaciones a petición. A los modelos de imagen se les ha alimentado con montones de imágenes y pies de foto que las describen para que aprendan a crear nuevos contenidos a partir de indicaciones.
Tras años de desarrollo, la mayor parte de ellos fuera de la vista del público, la IA generativa se generalizó en 2022 con la publicación generalizada de modelos de arte y texto. Modelos como Stable Diffusion y DALL-E, publicado por OpenAI, fueron los primeros en hacerse virales y permitían a cualquiera crear nuevas imágenes a partir de mensajes de texto. Luego llegó ChatGPT de OpenAI (GPT son las siglas de «generative pre-trained transformer», transformador generativo preentrenado), que captó la atención de todo el mundo. Esta herramienta podía crear trozos de texto grandes y completamente nuevos a partir de simples mensajes. En general, ChatGPT funcionaba muy bien, mejor que cualquier otra cosa que se hubiera visto antes.
Aunque es una de las muchas empresas de IA que existen, OpenAI parece tener ahora mismo los productos más avanzados y potentes. O, al menos, es la startup que ha dado acceso al público en general a sus servicios, proporcionando así la mayor evidencia de su progreso en el campo de la IA generativa. Se trata de una demostración de sus capacidades, así como de una fuente de aún más datos para que los modelos de OpenAI aprendan de ellos.
OpenAI también está respaldada por algunos de los nombres más importantes de Silicon Valley. Se fundó en 2015 como un laboratorio de investigación sin ánimo de lucro con 1.000 millones de dólares de apoyo de gente como Elon Musk, Reid Hoffman, Peter Thiel, Amazon y el expresidente de Y Combinator Sam Altman, que ahora es el CEO de la empresa. Desde entonces, OpenAI ha cambiado su estructura para convertirse en una empresa con ánimo de lucro, pero aún no ha obtenido beneficios, ni siquiera muchos ingresos. Eso aún no es un problema, ya que OpenAI ha obtenido una cantidad considerable de fondos de Microsoft, que comenzó a invertir en OpenAI en 2019. Y OpenAI está aprovechando la ola de entusiasmo por ChatGPT para promocionar sus servicios de API, que no son gratuitos. Tampoco lo es el próximo servicio ChatGPT Plus de la compañía.
Otras grandes empresas tecnológicas llevan años trabajando en sus propias iniciativas de IA generativa. Está Gaudi, de Apple; LLaMA y Make-a-Scene, de Meta; la colaboración de Amazon con Hugging Face, y LaMDA, de Google (que es lo bastante buena como para que un ingeniero de Google pensara que era sensible). Pero gracias a su temprana inversión en OpenAI, Microsoft tuvo acceso al proyecto de IA que todo el mundo conocía y estaba probando.
En enero de 2023, Microsoft anunció que iba a donar 10.000 millones de dólares a OpenAI, con lo que su inversión total en la empresa ascendía a 13.000 millones de dólares. A partir de esa asociación, Microsoft ha conseguido lo que espera que sea un verdadero desafío al largo dominio de Google en las búsquedas web: un nuevo Bing impulsado por IA generativa. Pronto veremos hasta qué punto puede competir el motor de búsqueda de Google impulsado por IA.
La búsqueda por IA nos dará una primera idea de cómo puede funcionar la IA generativa en nuestra vida cotidiana… si funciona.
Las empresas tecnológicas y los inversores están dispuestos a invertir recursos en la IA generativa porque esperan que, con el tiempo, sea capaz de crear o generar casi cualquier tipo de contenido que el ser humano pida. Puede que algunas de esas aspiraciones estén muy lejos de hacerse realidad, pero ahora mismo es posible que la IA generativa impulse la próxima evolución de la humilde búsqueda en Internet.
Tras meses de rumores de que tanto Microsoft como Google estaban trabajando en versiones de IA generativa de sus motores de búsqueda web, Microsoft presentó en enero su Bing integrado en IA en un espectacular evento mediático en el que se mostraron todas las cosas interesantes que podía hacer, gracias a la tecnología personalizada de OpenAI que lo impulsa. En lugar de introducir un mensaje para que Bing busque y devuelva una lista de enlaces relevantes, se podía hacer una pregunta a Bing y obtener una «respuesta completa» compuesta por la IA generativa de Bing y extraída de varias fuentes de la web que no era necesario visitar. También puedes consultar el chatbot de Bing para hacer preguntas de seguimiento y afinar mejor los resultados de tu búsqueda. Es posible que los resultados no siempre sean precisos y que incluso te insulten, como le ocurrió a algunas personas que se saltaron los supuestos límites de la IA de Bing, pero de todos modos Microsoft iba viento en popa. En los meses siguientes, añadió la IA a un montón de sus productos, desde el sistema operativo Windows 11 hasta Office.
Esto supuso una gran amenaza para Google, que ha dominado el mercado de las búsquedas durante décadas y obtiene la mayor parte de sus ingresos de los anuncios que aparecen junto a los resultados de sus búsquedas. Aunque Google lleva años trabajando en sus propios modelos de inteligencia artificial generativa, la empresa afirma que los mantuvo alejados del público hasta que estuvo segura de que la tecnología era segura para su despliegue. En cuanto Microsoft surgió como una importante amenaza competitiva, Google decidió que era lo suficientemente seguro.
Tras el decepcionante lanzamiento limitado de su chatbot Bard, Google empezó a desplegar sus verdaderas ofertas de IA generativa en su conferencia de desarrolladores I/O de mayo. Al igual que Microsoft, Google estaba incorporando las funciones de IA en tantas cosas como fuera posible. Si optas por la nueva Experiencia Generativa de Búsqueda, puedes hacer preguntas a Google y te devolverá respuestas conversacionales, cortesía de su último gran modelo de lenguaje, Pathways Language Model, o PaLM 2. Las aplicaciones de espacio de trabajo de Google también tendrán pronto algo llamado Duet AI para ayudarte a escribir correos electrónicos y documentos, generar imágenes y mucho más.
Así que, aunque Microsoft fue el primero en salir, estamos a punto de ver si Google puede alcanzarlo. También estamos a punto de ver cómo responde el resto del mundo al tener potentes herramientas de IA al alcance de la mano. Esperemos que sean tan seguras como afirman sus desarrolladores.
Pronto veremos hasta qué punto puede competir el motor de búsqueda de google impulsado por AI
Una vez más, Microsoft y Google no son las únicas empresas que trabajan en IA generativa, pero sus lanzamientos públicos han aumentado la presión sobre los demás para que también presenten sus ofertas lo antes posible. Meta está trabajando para introducir su IA generativa en tantos de sus productos como sea posible y acaba de lanzar un gran modelo de lenguaje propio, llamado Large Language Model Meta AI, o LLaMA. Y parece que todo el mundo acude en masa a OpenAI para introducir sus servicios ChatGPT y Whisper en sus empresas. Snapchat ya tiene un chatbot llamado «My AI», aunque las críticas han sido dispares, al igual que su capacidad para evitar que ese bot hable de temas inapropiados con los usuarios más jóvenes de Snapchat. Instacart utilizará ChatGPT en una función llamada «Ask Instacart» que puede responder a las preguntas de los clientes sobre comida. La aplicación Shop de Shopify cuenta con un asistente impulsado por ChatGPT para hacer recomendaciones personalizadas de las marcas y tiendas que utilizan la plataforma. Expedia afirma que su integración con ChatGPT ayuda a los usuarios a planificar sus vacaciones, aunque también subraya que aún se encuentra en fase de pruebas beta y destaca algunas de las formas en que Expedia ya utiliza formas menos sofisticadas de IA y aprendizaje automático en su aplicación y sitio web.
La IA generativa está aquí para quedarse, pero aún no sabemos si para bien
Los problemas de Bing AI son sólo una muestra de cómo la IA generativa puede salir mal y tener consecuencias potencialmente desastrosas. Por eso, casi todas las empresas del sector de la IA se esfuerzan en asegurar al público que son muy responsables con sus productos y que tienen mucho cuidado antes de lanzarlos al mundo. Sin embargo, a pesar de su compromiso declarado con la «creación de sistemas y productos de IA fiables y seguros», Microsoft y OpenAI no pudieron o no supieron garantizar que el chatbot de Bing cumpliera esos principios, pero lo lanzaron de todos modos. Google y Meta, por el contrario, se mostraron muy conservadores a la hora de lanzar sus productos, hasta que Microsoft y OpenAI les dieron un empujón.
La IA generativa, propensa a errores, está siendo lanzada al mercado por muchas otras empresas que han prometido ser cuidadosas. Algunos modelos de conversión de texto a imagen son famosos por producir imágenes a las que les faltan miembros o les sobran. Hay chatbots que declaran con seguridad el ganador de una Super Bowl que aún no se ha jugado. Estos errores son graciosos como incidentes aislados, pero ya hemos visto cómo una publicación se basaba en la IA generativa para escribir artículos de autoridad con importantes errores factuales. Y un profesor de Derecho descubrió que ChatGPT decía que estaba acusado de acoso sexual, basando esa afirmación en un artículo del Washington Post que no existía. El chatbot de Bing repitió entonces esa afirmación falsa, citando el propio artículo de opinión del profesor al respecto.
Estas meteduras de pata llevan años ocurriendo. Microsoft tuvo un sonado fracaso con su chatbot de IA Tay en 2016, que los usuarios de Twitter entrenaron casi de inmediato para decir cosas realmente ofensivas. Microsoft lo desconectó rápidamente. Blenderbot de Meta se basa en un gran modelo de lenguaje y se lanzó en agosto de 2022. No le fue bien. El bot parecía odiar Facebook, se puso racista y antisemita, y no fue muy preciso. Todavía está disponible para probarlo, pero después de ver lo que ChatGPT puede hacer, parece un paso atrás torpe, lento y extraño.
Hay problemas aún más graves. La IA generativa amenaza con dejar sin trabajo a mucha gente si es lo bastante buena como para sustituirla. Podría tener un profundo impacto en la educación. También hay dudas sobre la legalidad del material que usan los desarrolladores de IA para entrenar sus modelos, que suele proceder de millones de fuentes sobre las que los desarrolladores no tienen derechos. Y hay cuestiones de parcialidad tanto en el material con el que se entrenan los modelos de IA como en las personas que los entrenan.
También existe la posibilidad de que la IA generativa se aproveche para difundir deliberadamente desinformación. Una imagen generada por IA del Papa con un elegante abrigo, realizada con Midjourney, engañó a mucha gente y demostró lo cerca que podemos estar de un mundo en el que sea casi imposible distinguir lo que es real de lo que no lo es.
Por otro lado, algunos lanzadores de bombas conservadores han acusado a los desarrolladores de IA generativa de moderar demasiado los resultados de sus plataformas y hacerlas «despiertas» y tendenciosas contra la derecha. En este sentido, Musk, autoproclamado absolutista de la libertad de expresión y crítico de OpenAI, además de uno de sus primeros inversores, está considerando desarrollar un rival de ChatGPT que no tenga restricciones de contenido ni se entrene con material supuestamente «woke».
Y luego está el miedo, no a la IA generativa (AGI), sino a la tecnología a la que podría conducir: la inteligencia artificial general. La AGI puede aprender, pensar y resolver problemas como un ser humano, si no mejor. Esto ha dado lugar a temores basados en la ciencia ficción de que la AGI conduzca a un ejército de superrobots que rápidamente se den cuenta de que no necesitan a los humanos y nos conviertan en esclavos o nos eliminen por completo.
Sin embargo, hay muchas razones para ser optimistas sobre el futuro de la IA generativa. Se trata de una tecnología poderosa con un enorme potencial, y todavía hemos visto relativamente poco de lo que puede hacer y a quién puede ayudar. Silicon Valley ve claramente este potencial, y los inversores de capital riesgo como Andreessen Horowitz y Sequoia parecen estar totalmente de acuerdo. OpenAI está valorada en casi 30.000 millones de dólares, a pesar de que aún no ha demostrado que genere ingresos.
La IA generativa puede cambiar muchas cosas, pero eso no significa necesariamente que vaya a empeorarlas. Su capacidad para automatizar tareas puede dar a los humanos más tiempo para centrarse en las cosas que no pueden hacer máquinas cada vez más sofisticadas, como ha ocurrido con los avances tecnológicos anteriores. Y en un futuro próximo, una vez resueltos los errores, podría mejorar las búsquedas en Internet. En los próximos años y décadas, podría incluso mejorar todo lo demás.
Ah, y por si te lo estabas preguntando: No, la IA generativa no ha escrito este artículo.
Actualización, 11 de mayo, 5 pm ET: Este artículo se publicó originalmente el 4 de marzo y se ha actualizado con información sobre la expansión de ChatGPT y las integraciones de IA de Google.
Fte. VOX.com (Sara Morrison)
Sara Morrison es reportera sénior de Vox y se ocupa de la privacidad de sus datos, la defensa de la competencia y el poder de las grandes tecnológicas sobre todos nosotros. Eso incluye una incursión ocasional en TikTok y la prohibición que puede o no suceder, los entresijos de la política tecnológica, el azote de las robocalls y los peligros de tener la dirección original de Gmail de lo que aparentemente es un nombre muy común.
