Los despliegues militares en entornos que carecen de infraestructura básica, ya sean misiones humanitarias u operaciones de combate, requieren una amplia planificación logística. Como parte de un proyecto de investigación para el Ejército de Estados Unidos, investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han diseñado un modelo que ayuda a tener en cuenta el riesgo logístico y la incertidumbre durante la planificación y ejecución de las operaciones.
La investigación, publicada en Journal of Defense Modeling & Simulation, emplea un sistema de planificación de recursos empresariales que se encarga de todo, desde los pedidos hasta el envío de suministros, pasando por el seguimiento de inventarios, para crear modelos computacionales, que sean válidos para identificar los medios más eficientes de satisfacer las necesidades logísticas de las Fuerzas Armadas.
«Esta investigación sienta las bases matemáticas y operativas para la construcción de un modelo basado en redes, que captura las alternativas de enrutamiento y caracteriza las soluciones para la planificación de capacidades y el análisis de resistencia en tiempo casi real», dijo el Dr. Joseph Myers, jefe de la división de ciencias matemáticas de la Oficina de Investigación del Ejército en el Laboratorio de Investigación del U.S. Army Combat Capabilities Development Command. «Este proyecto brindará a los planificadores de la logística militar capacidades de las que carecen en la actualidad las herramientas de planificación logística».
«Estos modelos serían particularmente valiosos durante las operaciones expedicionarias, en las que las fuerzas tratan de establecer su presencia y su cadena de suministro, en un ambiente sujeto a gran incertidumbre», dijo el profesor Brandon McConnell, profesor asistente de investigación en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas del Estado de Carolina del Norte, Edward P. Fitts, y coautor del documento. «El modelo que hemos desarrollado no sólo puede facilitar la capacidad para determinar eficientemente qué se necesitará y dónde, sino que también puede evaluar el riesgo en tiempo casi real, para tener en cuenta la incertidumbre».
El nuevo modelo, denominado Military Logistics Network Planning System, se basa en tres fuentes de información. En primer lugar, los datos logísticos del sistema de planificación de los recursos institucionales. El segundo son los datos operativos, como la misión, la organización y el calendario de una operación. En tercer lugar, los datos sobre la «demanda específica de la misión», es decir, las necesidades logísticas particulares de una misión determinada y de su entorno. Por ejemplo, una operación bélica, que tenga lugar en un entorno frío y húmedo, tendría requisitos diferentes a los de una misión humanitaria que se lleve a cabo en un entorno cálido y seco.
El sistema también tiene en cuenta dos factores para evaluar el riesgo y determinar cómo el riesgo puede afectar a las capacidades militares. El primero es la probabilidad de que ocurra un evento; el segundo es cuáles serán las consecuencias de ese evento. Por ejemplo, si la probabilidad de que los factores sean idénticos, el modelo daría más peso al evento que podría tener un mayor impacto adverso en el personal militar y en el desempeño de la misión.
«La MLNPS aprovecha todos los datos disponibles, toma en cuenta el riesgo, y luego pronostica cómo serán en realidad los resultados logísticos», dijo McConnell, un ex capitán de infantería, que sirvió dos veces en Irak. «La MLNPS se puede emplear como ayuda para la planificación de decisiones, permitiendo a los mandos probar los planes para identificar los opciones de actuación que mejor apoyen a una operación.»
La MLNPS también podría emplearse mientras se ejecuta una operación, como parte de los esfuerzos de planificación logística contingente que tienen lugar a medida que cambian las circunstancias sobre el terreno.
«En este momento, la MLNPS es un prototipo robusto de prueba de concepto, diseñado para demostrar el valor potencial de potentes herramientas computacionales que pueden hacer uso de los sistemas de planificación de recursos empresariales», dijo McConnell. «Las herramientas logísticas existentes son valiosas y poderosas. Sin embargo, no conozco ningún otro método que haga uso de datos de planificación de recursos empresariales, y que sea lo suficientemente rápido para su uso operativo cuando el tiempo es esencial».
El CCDC Army Research Laboratory (ARL) es un elemento del U.S. Army Combat Capabilities Development Command. Como laboratorio de investigación corporativa del Ejército, el ARL descubre, innova y transiciona la ciencia y la tecnología para asegurar el poder estratégico dominante en tierra.
Fte. Amy.mil
