El descubrimiento y la producción eficientes de nuevas moléculas es esencial para una variedad de capacidades militares, desde el desarrollo de medicamentos y simuladores seguros de agentes de guerra química para contrarrestar las amenazas emergentes, hasta recubrimientos, tintes y combustibles especiales para un rendimiento avanzado. Sin embargo, los enfoques actuales para desarrollar moléculas para aplicaciones específicas se basan en la intuición, están envueltos en un diseño iterativo lento y ciclos de prueba y, en última instancia, están limitados por la experiencia molecular específica del químico que tiene que probar cada molécula candidata a mano.
DARPA anunció a principios de octubre, el programa Accelerated Molecular Discovery (AMD), cuyo objetivo es el desarrollo de nuevos enfoques sistemáticos, basados en la IA, que aumenten el ritmo de descubrimiento y optimización de moléculas de alto rendimiento.
«El objetivo final del AMD es acelerar el proceso de diseño, validación y optimización de nuevas moléculas con propiedades definidas, desde varios años hasta unos pocos meses, o incluso varias semanas», dijo Anne Fischer, directora del programa en la Oficina de Ciencias de la Defensa de DARPA. «Nuestro objetivo es desarrollar las herramientas de IA, modelos y sistemas experimentales que permitan el diseño autónomo de moléculas para satisfacer rápidamente las necesidades del Departamento de Defensa.»
El programa requiere que los investigadores desarrollen sistemas basados en la IA de ciclo cerrado, que extraigan automáticamente los datos químicos existentes de bases de datos y textos, realicen mediciones y optimizaciones experimentales autónomas y utilicen enfoques computacionales para desarrollar representaciones basadas en la física y herramientas predictivas.
Los participantes en el AMD desarrollarán herramientas, modelos y capacidades experimentales para diseñar, validar y optimizar moléculas rápidamente. Los colaboradores gubernamentales evaluarán los desarrollos de los ejecutantes y probarán su capacidad para identificar nuevas moléculas con combinaciones específicas de propiedades funcionales que puedan ser relevantes para los requisitos específicos de la aplicación del DoD.
«Actualmente hay alrededor de 140 millones de moléculas conocidas, pero el espacio de moléculas potenciales es mucho mayor que eso, más de 1060», dijo Fischer. «En el programa Make-It de DARPA, hemos desarrollado formas avanzadas para sintetizar eficientemente las moléculas conocidas. El AMD está dando el siguiente paso, en el que rápidamente podremos explorar el universo molecular desconocido para diseñar y producir moléculas completamente nuevas con funciones específicas deseadas».
El programa AMD busca experiencia en química e ingeniería química, ciencias de la computación, inteligencia artificial/aprendizaje de máquinas y matemáticas. Se espera que pronto se publique una solicitud de Anuncio a Nivel Agencias (BAA) con todos los detalles en FedBizOpps.
Fte. DARPA
