El Defence Science and Technology Laboratory (DSTL) del Reino Unido ha anunciado en abril el lanzamiento del Data Science Challenge. El desafío está diseñado para reunir a las mentes más brillantes de la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real.
Los primeros desafíos, detectar y clasificar los vehículos a partir de imágenes aéreas y la clasificación de los documentos por temas, están ya abiertos a los participantes, con cada desafío que cuenta con un fondo total de premios de £ 40.000.
El Data Science Challenge forma parte de un programa más amplio, establecido por la Iniciativa de Innovación en Defensa, cuyo objetivo es crear un «ecosistema» de innovación abierta, aprovechando los talentos de los individuos, la academia y la industria para desarrollar nuevos enfoques de problemas complejos. El Data Science Challenge está pilotando nuevas formas de trabajo, incluyendo el uso del crowdsourcing para involucrar a la comunidad de ciencia de datos para que desarrolle soluciones de vanguardia para los problemas de Defensa y Seguridad.
El Data Science Challenge de la Información incluye dos problemas distintos que pondrán a prueba la capacidad de los participantes para extraer información útil de grandes conjuntos de datos no estructurados:
- Safe passage: detección y clasificación de vehículos en imágenes aéreas.
La capacidad para detectar y categorizar automáticamente los vehículos en imágenes aéreas mejorará drásticamente la rapidez con que podemos evaluarlos e identificarlos. Este desafío pide a los participantes que detecten y clasifiquen vehículos como autobuses, automóviles y motos, a partir de un conjunto de imágenes aéreas.
- Growing instability: classifying crisis reports
El análisis de datos contenidos en documentos, tales como informes de los medios de comunicación, puede proporcionar una mejor comprensión de una situación de crisis potencial, creciente inestabilidad en una región en particular o temas específicos como el terrorismo. Mediante el uso de material informativo, este desafío exige a los participantes que predigan etiquetas de temas para clasificar informes no analizados para que puedan usarse para mejorar certezas y entendimientos.
El Minister for Defence Procurement Harriett Baldwin MP dijo:
“Nuestra Iniciativa de Innovación trata de aprovechar a individuos diversos e inteligentes de los negocios, del mundo académico y de otros, para mantener al Reino Unido por delante de nuestros adversarios”.
“En este último desafío, apoyado por nuestro Fondo de Innovación de 800 millones de libras, estamos invitando a expertos a desarrollar las últimas tecnologías para crear Big Data e identificar las soluciones que nos mantengan a salvo”.
James Srinivasan, un científico principal de datos en DSTL añadió:
“En todo el mundo, los gobiernos están utilizando el poder de los datos para hacer frente a muchos de los enormes desafíos con los que se enfrentan. Mediante el análisis de la información compleja y en evolución, la ciencia de los datos puede proporcionar información invaluable que nos informa cómo podemos responder mejor al evento”.
“Hay talento real por ahí y queremos alentar a los curiosos a experimentar y aprender. Estamos decididos a empujar los límites de lo que se puede hacer, y a seguir esforzándonos por ser siempre mejores. Esta es la razón por la que estamos lanzando hoy el Desafío de Ciencias de la Información”.
Queremos alentar a que participen a todos los expertos en el manejo de datos, no sólo a aquellos que trabajan en los campos de defensa y seguridad, que quieran superar los retos que hoy hemos lanzado.
El Data Science Challenge está patrocinado por DSTL, la Oficina de Gobierno para la Ciencia, el Servicio Secreto de Inteligencia y el MI5.
Fte.: Gobierno de Reino Unido
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