La Comunidad de Madrid crea un nuevo algoritmo para detectar noticias falsas en redes sociales

El proyecto HyperGraphDis del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Networks es capaz de detectar la desinformación que se propaga a través de medios digitales.

IMDEA Networks ha creado un algoritmo para detectar las noticias falsas en las redes sociales. (Foto: Comunidad de Madrid).

El Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Networks ha desarrollado el proyecto HyperGraphDis, un algoritmo que permite combatir el fenómeno de la desinformación que se propaga a través de medios digitales especialmente en acontecimientos sociales, políticos y económicos.

Los científicos del IMDEA Networks, la Cyprus University of Technology y LSTECH ESPAÑA SL evaluaron cuatro conjuntos de datos de Twitter/X sobre las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016 y la pandemia COVID-19. Segun informan desde el IMDEA el resultado confirmó «que su técnica superaba a los sistemas existentes tanto en precisión como en eficiencia computacional».

«El estudio revela que la información no siempre es directamente verificable y depende del contexto», añaden. Por ello, determinaron que es «crucial» fijarse en los antecedentes y analizar las relaciones y el entorno de quienes difunden las noticias, así como las comunidades a las que pertenecen o su relación con fuentes de este tipo conocidas.

El doctor Marius Paraschiv del IMDEA ha valorado que «estas fuentes no son necesariamente los principales generadores de un elemento de desinformación, sino que pueden ser simplemente propagadores o amplificadores y servir como individuos que introducen estas noticias falsas en un grupo donde luego son amplificadas por otros miembros».

HyperGraphDis trabaja de una manera eficiente para mitigar los efectos de la desinformación

El equipo de trabajo propuso un método de detección que considera las estructuras sociales complejas entre los usuarios, así como elementos relacionales y semánticos, para determinar la naturaleza de su contenido generado. «Así, HyperGraphDis no solo amplía la precisión de detección, sino que reduce significativamente el tiempo de ejecución, haciéndolo mucho más práctico que los competidores», informan.

Otra de sus ventajas es que ofrece a los propietarios de plataformas una forma «eficaz» de mitigar los efectos de la desinformación, proporcionando una «mejor comprensión» de cómo se propaga y cómo combatirla «de manera efectiva», ya que proporciona respuestas verificadas por hechos y adaptadas al contexto dado.

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