IBM y el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos (AFRL) anunciaron el 26 de junio, que están colaborando en un sistema de supercomputación inspirado en el cerebro, que funciona potenciado por una matriz de 64 chips del sistema neurossináptico TrueNorth de IBM.
La plataforma escalable que IBM está construyendo para el AFRL contará con un ecosistema de software de extremo a extremo, diseñado para permitir el aprendizaje profundo de las redes neuronales y el descubrimiento de información.
Los avanzados patrones de reconocimiento y la potencia de procesamiento sensorial será el equivalente de 64 millones de neuronas y 16.000 millones de sinapsis, mientras que el componente del procesador consumirá el equivalente en energía de una bombilla de 10 watts de potencia.
Los investigadores de IBM creen, el diseño de red neuronal inspirado en el cerebro de TrueNorth será mucho más eficiente en el reconocimiento de patrones y en el procesamiento sensorial integrado que los sistemas alimentados con chips convencionales. El AFRL está investigando las aplicaciones del sistema en entornos embebidos, móviles y autónomos donde hoy en día, el tamaño, el peso y la potencia (SWaP) son factores limitantes clave.
«El AFRL ha sido el primer usuario que ha adoptado el TrueNorth para convertir datos en decisiones», dijo Daniel S. Goddard, director de la Dirección de Información del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de Estados Unidos.
«El nuevo sistema neurosináptico se utilizará para conseguir nuevas capacidades informáticas importantes para la misión del AFRL de explorar, hacer prototipos y demostrar las tecnologías disruptivas e innovadoras que permitan a la Fuerza Aérea y a la nación mantener su superioridad técnica».
«La evolución del sistema neurossináptico TrueNorth de IBM es una prueba de nuestra apuesta por liderar la industria en la innovación de hardware para la inteligencia artificial (IA)», dijo Dharmendra S. Modha, investigador de IBM. «En los últimos seis años, IBM ha ampliado el número de neuronas por sistema de 256 a más de 64 millones – un aumento anual del 800 por ciento en seis años».
El sistema se ajusta en un espacio de 4U-high (7 «) en un rack de servidor estándar y ocho de estos sistemas permitirán la escala sin precedentes de 512 millones de neuronas por rack. Un solo procesador en el sistema consiste en 5,4 mil millones de transistores organizados en 4,096 núcleos neuronales que crean una matriz de 1 millón de neuronas digitales que se comunican entre sí a través de 256 millones de sinapsis eléctricas.
Para el conjunto de datos CIFAR-100, TrueNorth alcanza una precisión cercana al estado del arte, mientras ejecuta más de 1.500 fotogramas / s y utiliza 200 mW (efectivos> 7.000 fotogramas / s por vatio) – órdenes de magnitud a más baja velocidad y energía que un computador convencional ejecutando la misma inferencia.
El Sistema Neurosináptico TrueNorth de IBM fue desarrollado originalmente bajo los auspicios del programa SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics) de la Agencia de Proyectos Avanzados de Defensa (DARPA) en colaboración con la Universidad de Cornell. En 2016, el equipo de TrueNorth recibió el Premio inaugural Misha Mahowald de Ingeniería Neuromórfica y TrueNorth fue aceptado en el Computer History Museum. La investigación con TrueNorth está siendo realizada por más de 40 universidades, laboratorios gubernamentales y socios industriales en cinco continentes.
Fte.: IBM
