La supervisión de vídeos automatizada podría colaborar en la detección de amenazas, de forma más eficaz que los operadores humanos.
La comunidad de inteligencia cree que, el aprendizaje automático de las máquinas, podría ayudar a las fuerzas de seguridad a detectar rápidamente actividades sospechosas capturadas en vídeo, y frustrar ataques terroristas potenciales.
Recientemente, investigadores gubernamentales iniciaron un proyecto para desarrollar un software, que permitiría a los ordenadores interpretar videos con tanto detalle, como los humanos, sin cansarse como las personas. La Deep Intermodal Video Activity (IVA) podría emplearse para encontrar y rastrear a posibles infractores de manera más precisa y eficiente, según funcionarios de la IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity).
En un número creciente de casos, es necesario ver grandes cantidades de material video, en un esfuerzo por localizar a los perpetradores de ataques u otras amenazas a la seguridad pública «, dijo Terry Adams, gerente del programa DIVA de IARPA, en una declaración. «La tecnología resultante proporcionará la capacidad de detectar amenazas potenciales y al mismo tiempo reducirá la necesidad de monitoreo manual de video.»
El monitoreo automatizado por video, también podría ayudar a detectar amenazas fuera de edificios gubernamentales y espacios públicos de alto tráfico, y notificarlo antes de que un posible ataque se inicie, señaló IARPA.
Los investigadores planean desplegar el programa DIVA en tres fases: el software inicial recogería actividades generales, como una persona sosteniendo un objeto o bajándose de un coche, luego, las iteraciones detectarían comportamientos más complejos, como una persona cargando un arma o dejando un objeto en alguna parte.
La primera fase se centrará principalmente en imágenes de cámaras de seguridad estacionarias, pero en etapas posteriores se ampliará para incluir cámaras corporales y vídeo infrarrojo, según IARPA.
Aunque tal tecnología podría plantear preocupaciones sobre la privacidad y la vigilancia gubernamental, Adams dijo que el proyecto DIVA no rastreará las identidades de individuos específicos y será implementado de manera que proteja la privacidad personal. Adams dijo a Nextgov que, la primera versión del software está programada para su lanzamiento en diciembre de 2018.
Fte. Nextgov
