El uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de las administraciones públicas genera cierta controversia, pero también beneficios tangibles.
A pesar de la reciente controversia en torno al reconocimiento facial, es importante reconocer que la tecnología tiene beneficios reales y tangibles en el sector gubernamental. Consideremos ejemplos como el del servicio de Aduanas y Protección de Fronteras que, junto con los funcionarios de los aeropuertos, coteja las fotos de los pasaportes con una base de datos para verificar la identidad de miles de viajeros que entran y salen cada semana. Este sistema ha interceptado a cientos de personas que intentaban entrar en Estados Unidos con una identidad fraudulenta, ayudando a combatir delitos relacionados como la trata de personas y el contrabando de drogas.
Además, considere el sistema implantado en muchos aeropuertos estadounidenses que está diseñado para eliminar la necesidad de una tarjeta de embarque. La comparación facial del rostro del viajero con el de su pasaporte escaneado en el momento de la facturación o archivado proporciona una experiencia de embarque eficiente y segura.
Es importante que los organismos públicos no dejen de aplicar este proceso de autenticación clave, ya que aporta un valor muy necesario para la seguridad. Al desmentir los mitos en torno al reconocimiento facial, podemos contrarrestar las afirmaciones negativas y aumentar los niveles de comodidad, tanto para las agencias gubernamentales como para los ciudadanos.
«Es demasiado arriesgado»
La gente tiende a tener esta visión de una gran base de datos maestra de datos faciales, primordial para la piratería y el mal uso. Es cierto que las violaciones de datos siguen aumentando en volumen y gravedad en todo el mundo, y es comprensible que los ciudadanos estén preocupados. Sin embargo, no dejan de surgir nuevos e innovadores enfoques para ayudar a mitigar esta vulnerabilidad. Un ejemplo es el concepto de biometría descentralizada, que implica el almacenamiento de datos a través de una vasta red de pares en forma de fragmentos de datos, lo que hace prácticamente imposible que un hacker acceda a conjuntos completos de datos faciales con fines nefastos.
«Promueve el sesgo»
Los algoritmos de coincidencia facial actuales se «entrenan» con los conjuntos de datos más diversos del mundo y se ha demostrado que son capaces de distinguir entre individuos de grupos minoritarios o etnias con una tasa de precisión superior al 99%. Las tecnologías de reconocimiento facial son tan precisas que, en lugar de ser una fuente de prejuicios, un escenario mucho más común es que las capacidades de reconocimiento facial ayuden a superar los prejuicios a nivel humano y se usen para complementar las identificaciones de testigos oculares en las investigaciones criminales, que son notoriamente propensas a errores.
También es muy importante señalar que la autenticación basada en el rostro, en la mayoría de los escenarios, es un proceso de comparación 1:1. El rostro vivo de la persona se compara con el rostro presentado en el momento de la inscripción para el acceso a un sistema o un servicio. O bien coincide con el rostro registrado o no. No hay ningún sesgo. Independientemente de la precisión de estas soluciones, siempre insistimos en que los humanos deben participar en la determinación de si un conjunto de caras coincide o no.
«Es demasiado intrusivo»
Algunas personas pueden pensar así, pero en realidad, el gobierno ha recogido nuestros detalles más personales y ha manejado nuestros datos más sensibles todos los días, durante años. Piense en la extensa documentación y los datos que proporciona como parte del proceso de emisión del pasaporte. O la administración de la seguridad social; o varios departamentos estatales de transporte, que albergan grandes bases de datos de imágenes faciales a través de sus registros de vehículos de motor. Una huella facial no es muy diferente. Como ya se ha dicho, los organismos públicos despliegan sistemáticamente las tecnologías de seguridad más avanzadas para proteger estos datos.
Desde el punto de vista comercial, somos partidarios de que todas las aplicaciones del reconocimiento facial requieran directrices claras de aceptación y exclusión, para que la gente sepa exactamente qué datos personales se recogen, cuándo y cómo se van a usar. Sin embargo, también creemos que hay una excepción en la que el enfoque basado en el consentimiento no debería ser vinculante, y son los casos de uso específicos del gobierno, como la seguridad nacional, la aplicación de la ley y otros altamente propensos al fraude malicioso o la actividad criminal. Las agencias estadounidenses han tenido algunos grandes éxitos con el reconocimiento facial, y creemos que pocos cuestionarían la integridad o permisibilidad de los mismos.
Hay que tener en cuenta que las directrices oficiales del FBI para las búsquedas faciales de uno a muchos (1:N) especifican que sólo el experto examinador humano tiene la capacidad de decisión final para determinar si una cara es probablemente la misma que otra. Esa decisión sólo se emplea para justificar un posible trabajo de investigación posterior. Los grupos de trabajo de expertos patrocinados por el gobierno, como el Subcomité de Identificación Facial de la OSAC y el Grupo de Trabajo Científico de Identificación Facial, han definido protocolos y directrices específicos para la formación de examinadores faciales.
Animamos a las agencias gubernamentales y al público a no perder de vista los beneficios reales que aporta el reconocimiento facial. Estamos seguros de que no lo harán: aunque el reconocimiento facial es un tema candente y algo controvertido, las encuestas recientes muestran que una amplia gama de organismos gubernamentales están realmente dispuestos a aumentar su uso en un futuro próximo, mientras que muchos otros están invirtiendo en la investigación y el desarrollo de la tecnología. Con las barreras adecuadas, es posible experimentar todos los beneficios del reconocimiento facial mientras se mantiene el énfasis en la «privacidad primero».
Fte. Nextgov
