El ala de investigación del Pentágono está financiando iniciativas para crear sistemas de lenguaje de inteligencia artificial que aprendan más como las personas y menos como las máquinas.
El último proyecto de inteligencia artificial de la oficina de investigación del Pentágono está arrojando nueva luz sobre la frase » piensa lo que dices «.
La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa (DARPA) anunció a finales de marzo, que comenzaría a financiar investigaciones para reformar la forma en que los sistemas lingüísticos de IA como Alexa y Siri aprenden a hablar. En lugar de hacer gigantescos conjuntos de datos para aprender los entresijos del lenguaje, la agencia quiere que la tecnología se enseñe a sí misma observando el mundo como lo hacen los bebés humanos.
Usando este enfoque, el programa de Grounded Artificial Intelligence Language Acquisition (GAILA), tiene como objetivo construir herramientas de Inteligencia Artificial que entiendan el significado de lo que están diciendo en lugar de encadenar palabras basadas en estadísticas.
«Los niños aprenden a descifrar, qué aspectos de un escenario observado se relacionan con las diferentes palabras del mensaje, a partir de una pequeña fracción de los ejemplos que los sistemas de aprendizaje por máquina requieren», señalaron los funcionarios de la DARPA en la solicitud. «La tecnología ML también es frágil, incapaz de manejar nuevas fuentes de datos, temas, medios y vocabularios. Estas debilidades del ML aplicado al lenguaje natural se deben a la dependencia exclusiva de los aspectos estadísticos del lenguaje, sin tener en cuenta su significado».
Se espera que los equipos que participen en el programa construyan un modelo teórico, que para capacitar a los sistemas de inteligencia artificial para que hablen asociando sonidos audibles con señales visuales: videos, imágenes y demostraciones en vivo. A diferencia de los sistemas actuales, que se basan en conjuntos de datos cuidadosamente etiquetados y en una formación explícita, la IA desarrollada en el marco de GAILA utilizaría la lógica y la inferencia. Mientras que las herramientas actuales sólo «saben» lo que los desarrolladores y los conjuntos de datos le dicen explícitamente, la tecnología de GAILA sería capaz de interpretar correctamente situaciones que nunca antes había visto.
Finalmente, los equipos construirán un prototipo de trabajo que aprenda y entienda el texto y el discurso en inglés desde cero, de acuerdo con la convocatoria.
«A medida que se aumenta el vocabulario, los conceptos y las construcciones lingüísticas, la máquina debería adquirir la capacidad de describir eventos y relaciones cada vez más complejos», señalaron los funcionarios.
El proyecto se dividirá en dos fases -un estudio de viabilidad y una prueba de concepto- y será elegible para una financiación de hasta 1 millón de dólares. Las propuestas deben presentarse antes del 26 de abril y la investigación comenzará oficialmente el 25 de junio.
El programa forma parte de la iniciativa de Exploración de la IA de DARPA, que proporciona partidas de financiación muy rápidas para una gran cantidad de proyectos de investigación sobre IA de alto riesgo y alto rendimiento. En los próximos cinco años, la agencia invertirá unos 2.000 millones de dólares en el desarrollo de la llamada inteligencia artificial de «tercera ola», capaz de razonar lógicamente y de comunicarse como un ser humano.
Fte. Nextgov
