DARPA ha adjudicado recientemente contratos a cinco empresas para desarrollar algoritmos que permitan a equipos mixtos de aviones de combate tripulados y no tripulados realizar combates aéreos de forma autónoma.
Boeing, EpiSci, Georgia Tech Research Institute, Heron Systems y physicsAI han sido las empresas elegidas para desarrollar estos algoritmos para comportamientos tácticos individuales y de equipo en el marco del Área Técnica (TA) 1 del programa Air Combat Evolution (ACE) de DARPA. Cada equipo tendrá que desarrollar agentes de inteligencia artificial para ampliar los combates de uno contra uno a batallas aéreas de dos contra uno y dos contra dos dentro del alcance visual. Los algoritmos se probarán en cada una de las tres fases del programa: modelado y simulación, aviones no tripulados a subescala y aviones representativos de combate a escala completa previstos para 2023.
«Los ejecutantes del TA1 incluyen a un gran contratista de defensa, un instituto de investigación universitario y firmas de IA especializadas, que se basarán en los algoritmos autónomos de combate aéreo de primera generación demostrados en los ensayos de AlphaDogfight el pasado agosto», dijo el Coronel de la Fuerza Aérea Dan «Animal» Javorsek, gerente de programa en la Oficina de Tecnología Estratégica de DARPA. «Evaluaremos cómo cada ejecutante es capaz de mejorar sus algoritmos para llevar a cabo comportamientos tácticos de aviones individuales y de equipo, además de cómo pueden escalar la capacidad de un entorno local de alcance visual a un espacio de batalla más amplio y complejo».
El programa ACE busca aumentar la confianza en la autonomía de combate mediante la colaboración entre humanos y máquinas como su principal desafío, lo que también sirve como punto de entrada para el desarrollo de la compleja colaboración entre humanos y máquinas.
El programa está poniendo en práctica métodos para predecir, medir, calibrar y aumentar la confianza humana en el comportamiento de la autonomía.
Además, el ACE escalará la aplicación táctica de la lucha aérea autónoma a escenarios simulados a nivel operacional más complejos y heterogéneos, con múltiples aeronaves. Estos escenarios serán informados por datos reales, que sienten las bases para la futura experimentación real de la Mosaic Warfare.
«Mientras que gran parte del entusiasmo que rodea al ACE se basa en el éxito de los Ensayos del Alfa-Dogfight y en la promesa de un combate aéreo táctico autónomo, el programa se centra en última instancia en el desarrollo de un protocolo, que enseñe a los humanos a confiar en la autonomía y a desarrollar una simbiosis más avanzada entre humanos y máquinas», dijo Tim Grayson, director de la Oficina de Tecnología Estratégica de DARPA. «La adjudicación de estos contratos TA1 representa el primer paso para desarrollar la parte IA de esa asociación».
Con la selección de los desarrolladores del algoritmo TA1, ya se ha contratado a los ejecutantes de las cuatro áreas técnicas del programa. Los ejecutantes para los TAs 2-4 fueron seleccionados a principios de este año.
El desarrollador del TA2, SoarTech, trabaja una metodología experimental para modelar y medir la confianza de los pilotos en la autonomía de los combates aéreos, así como novedosas interfaces hombre-máquina (HMI).
Los ejecutantes del TA3 Dynetics y Lockheed Martin están desarrollando un conjunto de datos y un modelo para el análisis de datos de ejercicios de grandes fuerzas para evaluar cómo los algoritmos del TA1 se escalan a escenarios multiaéreos más grandes y complejos.
El ejecutor del TA4, Calspan, está suministrando aviones L-39 a escala completa para la Fase 3 del programa, con el objetivo de demostrar los algoritmos autónomos de combate aéreo del TA1 y los HMI del TA2 en aviones de combate a escala completa con un piloto de seguridad humana a bordo.
«En la Fase 1, las diferentes áreas técnicas participarán en los ensayos de AlphaDogfight, como escaramuzas de creciente realismo a medida que maduramos la tecnología y continuamos reduciendo el riesgo para la transición a aviones no tripulados a subescala a menos de un año de distancia», dijo Javorsek.
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